SIGIR2021:通过门控注意力邻域聚合器进行FKGC 这篇文章内容其实就是提出了门控注意力邻居聚合器来捕获小样本关系中最有价值的上下文语义，然后结合MAML机制和TransH进行FKGC的任务。只能说不算特别新颖，但也可以接受，希望早日放出代码QAQ 2021-05-29 论文解读 小样本知识图谱 Few-Shot Knowledge Graph KGC TransH
SIGIR2021:增量时序知识图谱补全框架TIE TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion SIGIR 2021 贡献 本文引入了一项新任务，即增量TKGC，并提出了TIE框架，这是一种将增量学习与TKGC集成在一起的训练和评估框架。 提出了新的评估指标，分别是Deleted Facts Hits@10 (DF)和R 2021-05-27 论文解读 时序知识图谱 KGC Temporal Knowledge Graph Incremental Learning
MetaR:通过元学习进行知识图谱小样本链路预测 Meta Relational Learning for Few-Shot Link Prediction in Knowledge Graphs 问题：当前很多知识图谱是不完整的——缺少三元组(h,r,t)的形式，本文针对用来补全知识图谱的小样本链路预测任务，其主要作用是根据已有的三元组预测新的三元组。在目前的知识图谱中，少样本问题广泛存在。在Wikidata中，约10%的关系涉及的三元组不超 2021-05-09 论文解读 小样本知识图谱 Few-Shot Knowledge Graph Meta Learning KGC Link Prediction
